Project i.s.m. ruimtelijk ontwerper Matthijs Bosman & filosoof Tim Outshoorn, onderzoekers bij lectoraat Ontwerpen aan de Journalistiek, Fontys Hogeschool Journalistiek.

Wat gebeurt er eigenlijk in het contact tussen professional en Amsterdammer als het gesprek via een LEGO-bouwwerk, een voetbalveldje, een Netwerkcirkel over emoties gaat? Welke waarde schuilt er in deze creatieve gespreksvormen, los van hun speelse uiterlijk? En wat leren ze ons over wat een goed gesprek …

Binnen het project Verbeelding in Transities ontwikkelden Werk, Participatie en Inkomen (WPI) van de gemeente Amsterdam en vier hogescholen samen een reeks creatieve gespreksvormen. Maar hoe verhouden zulke tastbare gespreksvormen zich tot de abstracte begrippen ‘verbeelding’ en ‘transitie’ binnen het …

Wood is an increasingly demanded renewable resource and an important raw material for construction and materials. Demands are rising, with a growing attention for re-use and upcycling, opening up opportunities for new business models, empowered by the use of digital design and technologies. A KPI framework …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …

Er zijn opvallende overeenkomsten in mensgerichte domeinen zoals zorg en onderwijs als we kijken naar de manier waarop over ICT wordt gesproken. ICT wordt in deze domeinen vaak als beperkend of niet toereikend ervaren om de beoogde doelstellingen te bereiken, laat staan dat de betrokken informatiesystemen …

As urban environments increasingly adopt automated technologies for municipal enforcement, this paper interrogates the erosion of human judgment, discretion, and interaction in public space governance. Drawing on participatory design workshops within the “Human Values for Smarter Cities” project, the …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …