Scriptie onderzoek Forecasting
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Scriptie onderzoek Forecasting
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Dit onderzoek heeft als onderwerp het onderzoeken of het mogelijk is, en zo ja hoe, netwerkcongestie voorspeld kan worden. Dit proces behelst het in kaart brengen van het netwerk, het onderzoeken wat netwerkcongestie voor de verschillende teams inhoudt, het identificeren van netwerkcongestiefactoren, het onderzoeken van de benodigde datasets en informatievragen en uiteindelijk het uitvoeren van een pakketselectie en PoC. Ter ondersteuning zijn verschillende Python scripts geschreven. Ten behoeve van de organisatie heeft de onderzoeker zich tevens verdiept in de forecasting mogelijkheden van het gebruikte monitoringpakket en de bruikbaarheid van het monitoringpakket in het licht van dit onderzoek beoordeeld.

Organisatie | Hogeschool Utrecht |
Opleiding | HBO-ICT |
Afdeling | ICT |
Datum | 2018-09-01 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |