Het ontwikkelen van een interactief dashboard voor het analyseren van de individuele GPS data
Het ontwikkelen van een interactief dashboard voor het analyseren van de individuele GPS data
Samenvatting
In de voetbalwereld wordt het steeds belangrijker om inzicht te krijgen van de externe trainingsload die door de spelers wordt behaald (Filipe Manuel Clemente, Alireza Rabbani, Daniele Conte, Daniel Castillo, José Afonso, Cain Craig Truman Clark, Pantelis Theodoros Nikolaidis, Thomas Rosemann and Beat Knechtle, 2019). Het terugkoppelen van deze GPS data naar de trainers toe is daar een belangrijk onderdeel van. Echter, hebben deze trainers vaak geen toegang tot de dataset en zullen ze dus altijd naar de data analist moeten om de data van een speler te kunnen inzien. Een interactief dashboard is de oplossing voor deze trainers. Door middel van het visualiseren van de data en het invoegen van gebruiksvriendelijke interactieve knoppen in een dashboard kunnen de trainers zelf de data analyseren. In dit project is een Interactief dashboard gemaakt voor de jeugdopleiding van ADO Den Haag. In de analysefase is er gekeken naar wat er nu beschikbaar is voor de trainers qua analyseren van de data en wat zij zelf graag nog zouden willen zien in het dashboard. Toen deze deelvragen beantwoordt waren is er gekeken naar met welk hulpmiddel het dashboard gemaakt gaat worden. Het coderen is gedaan met de programmeertaal Python en het visualiseren van het dashboard door middel van Streamlit. Na deze analysefase was het van belang hoe de data gevisualiseerd gaat worden, hierbij is een morfologische kaart gebruikt waar ook weer de mening van de trainers in is meegenomen. De eisen en wensen van de ADO Den Haag zijn na deze handelingen geformuleerd. De conclusie die getrokken kon worden na de analysefase is dat het huidige overzicht qua indeling goed is alleen willen de trainers meer zelf kunnen analyseren in het overzicht. In de ontwerpfase zijn de eisen en wensen zo goed mogelijk verwerkt in het dashboard. Er werd persoonlijk voor het eerst een dashboard ontwikkeld werd door middel van Python en Streamlit zijn er geen concepten van dashboarden gemaakt om zo meer tijd te besparen in het maken van het dashboard. Het eindconcept is dus tot stand gekomen uit de keuzes van de morfologische kaart en deze te implementeren in het dashboard. Tijdens de evaluatiefase hebben de trainers het dashboard kunnen testen door er zelf gebruik van te maken. De trainers kregen een instructievideo te zien voorafgaand aan het testen. Door deze video te laten zien was het meteen duidelijk waar alles stond en waarvoor het diende. Het eindconcept heeft de evaluatiefase goed doorlopen en kan dus verder ontwikkeld worden. Het nieuwe dashboard biedt meer analyse mogelijkheden voor de trainers en is gebruiksvriendelijker dan het huidig statische pdf-bestand. Door beperkte haalbaarheid in tijd is het niet gelukt om de laatste feedback van de trainers te verwerken in het dashboard. Deze feedback zou in een vervolgopdracht geïntroduceerd kunnen worden in het dashboard.
Organisatie | De Haagse Hogeschool |
Opleiding | GVS Mens en Techniek | Bewegingstechnologie |
Afdeling | Faculteit Gezondheid, Voeding & Sport |
Partner | ADO Den Haag |
Jaar | 2022 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |