Prediction of Medical Outcomes with Modern Modelling Techniques
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Prediction of Medical Outcomes with Modern Modelling Techniques
Wij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Het doel van dit onderzoek is te onderzoeken onder welke omstandigheden en onder welke condities relatief moderne modelleringstechnieken zoals support vector machines, neural networks en random forests voordelen zouden kunnen hebben in medisch-wetenschappelijk onderzoek en in de medische praktijk in vergelijking met meer traditionele modelleringstechnieken, zoals lineaire regressie, logistische regressie en Cox regressie.
Organisatie | Hogeschool Inholland |
Afdeling | Domein Business, Finance & Law |
Datum | 2017-01-11 |
Type | Proefschrift |
Taal | Engels |