Embedded Vision
Dynamic Card RecognitionWij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Embedded Vision
Dynamic Card RecognitionWij hanteren het label Open Access voor onderzoek met een Creative Commons licentie. Door een CC-licentie toe te kennen, geeft de auteur toestemming aan anderen om zijn of haar werk te verspreiden, te delen of te bewerken. Voor meer informatie over wat de verschillende CC-licenties inhouden, klik op het CC-icoon. Alle rechten voorbehouden wordt gebruikt voor publicaties waar enkel de auteurswet op van toepassing is.
Samenvatting
Binnen veel automatiseringsprojecten wordt gebruik gemaakt van Computer Vision. Met het ontwikkelen van Computer Vision applicaties kan gezorgd worden dat in processen minder fouten worden gemaakt of dat processen minder arbeidsintensief worden.
Zonder het gebruik Computer Vision moeten we terugvallen op de afhankelijkheid van het menselijke oor, oog en verstand. Dit heeft o.a. als nadeel:
- Lees- en schrijffouten
- Interpretatiefouten (denken, analyseren)
- Uitvoeringsfouten
Het voordeel van Computer Vision is dat men de menselijke factoren zoals hierboven genoemd elimineert inclusief vermoeidheid, beperkte inzetbaarheid ect.
Om kennis te verbreden op het gebied van Computer Vision is een project gestart om d.m.v. moderne algoritmes speelkaarten te herkennen.
Organisatie | De Haagse Hogeschool |
Opleiding | ITD Technische Informatica |
Afdeling | Faculteit IT & Design |
Partner | Alten |
Jaar | 2016 |
Type | Bachelor |
Taal | Nederlands |